2025年6月3日與6月6日，工業(yè)和信息化部連續(xù)召開兩場重要會議，釋放出人工智能與制造業(yè)深度融合的強烈信號。6月3日會議明確提出，要以人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能新型工業(yè)化，構建“戰(zhàn)略-規(guī)劃-政策-標準”協(xié)同推進的生態(tài)體系。6月6日召開的兩化融合工作領導小組會議進一步細化路徑，審議通過《信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》，將“人工智能+制造”列為核心行動，要求以工業(yè)智能體為樞紐，場景化、圖譜化推進制造業(yè)數(shù)字化轉型，打造智能制造“升級版”。
這兩場會議透露出我國制造業(yè)升級進入“AI深度滲透”的新階段。政策層面聚焦三大突破：一是算力-數(shù)據(jù)-模型三位一體，依托“東數(shù)西算”工程優(yōu)化算力布局，同步推進工業(yè)數(shù)據(jù)集建設與大模型研發(fā)；二是場景化落地機制，要求AI技術必須貼合細分領域行業(yè)需求，避免通用模型“水土不服”；三是中小企業(yè)賦能體系，通過“百城試點”培育行業(yè)服務商，提供輕量化智能工具降低轉型門檻。
戰(zhàn)略定位：AI重構工業(yè)全流程
會議明確將工業(yè)智能體作為智能制造的“數(shù)字中樞”，突破傳統(tǒng)技術應用的碎片化模式，構建覆蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、運維服務全生命周期的智能化體系。政策強調(diào)，不是單一技術的疊加，而是通過數(shù)據(jù)要素流通（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺）與算力資源協(xié)同（全國一體化算力網(wǎng)絡），形成“模型訓練-場景驗證-迭代優(yōu)化”的正向循環(huán)，推動制造業(yè)從經(jīng)驗驅動轉向數(shù)據(jù)驅動的決策范式，實現(xiàn)生產(chǎn)效率、質(zhì)量管控、資源利用的系統(tǒng)性提升。
場景攻堅：精準破解行業(yè)痛點
針對行業(yè)場景差異，政策明確以需求為導向，聚焦高危替代、高耗優(yōu)化、復雜決策等關鍵場景，分行業(yè)制定轉型場景目錄與技術標準，配套“揭榜掛帥”“首臺套補償”等工具，形成“痛點識別—方案定制—規(guī)模推廣”機制，破解技術與需求脫節(jié)問題。
生態(tài)構建：大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新
工信部提出要培育“既懂行業(yè)又懂數(shù)字化”的服務商生態(tài)，通過開源機制降低中小企業(yè)開發(fā)成本。鼓勵發(fā)揮龍頭企業(yè)“鏈主”作用，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺輸出AI能力，帶動上下游中小企業(yè)同步實施智能化改造，形成“大企帶小企、整機帶配套”的鏈式轉型效應。
要素保障：標準與安全并行
會議要求分級制定AI倫理、安全、檢測標準，同步推進技術研發(fā)與風險防范。例如，針對深度合成內(nèi)容建立標注規(guī)范，針對工業(yè)AI設備制定安全認證體系。這種“發(fā)展與規(guī)范并重”的思路，為大規(guī)模工業(yè)應用奠定基礎。
在國家"雙碳"政策持續(xù)收緊、能耗雙控與碳排放配額管理日趨嚴格的背景下，高耗能、高排放的工業(yè)制造業(yè)正面臨前所未有的轉型壓力。如何在滿足環(huán)保標準的同時實現(xiàn)降本增效，成為企業(yè)生存發(fā)展的必答題。工信部"人工智能+制造"政策與雙碳戰(zhàn)略形成雙重驅動，明確指向一條核心路徑——智能化改造既是落實產(chǎn)業(yè)升級要求的技術革新，更是踐行國家雙碳目標的必然選擇。
作為科創(chuàng)板上市企業(yè)，元琛科技精準把握政策導向，將AI技術與環(huán)保治理深度融合，打造AI智能環(huán)保島生態(tài)平臺，為高耗能、高碳排企業(yè)提供全流程解決方案。該系統(tǒng)依托感知-認知-決策三層技術架構，構建起覆蓋數(shù)據(jù)采集、分析建模、動態(tài)調(diào)控的智能閉環(huán)，實現(xiàn)對脫硫脫硝除塵系統(tǒng)的智能化管理與控制。
當前，這一智能生態(tài)平臺已經(jīng)過電廠、鋼鐵廠等多行業(yè)場景的落地驗證，其核心技術“環(huán)保島脫硫脫硝除塵控制系統(tǒng)智能技術”經(jīng)中國金屬學會鑒定，達到國際先進水平。
01感知層
通過高密度傳感器網(wǎng)絡與數(shù)字孿生技術，實時采集脫硫脫硝除塵系統(tǒng)的煙氣成分（如SO?、NOx濃度）、設備運行參數(shù)（如風機轉速、噴氨量）等關鍵數(shù)據(jù)，以毫秒級精度構建1:1鏡像虛擬場景，為全系統(tǒng)的智能化管控提供實時數(shù)據(jù)基礎。
02認知層
運用多模態(tài)融合算法與行業(yè)專屬模型，對脫硫脫硝除塵過程進行全鏈路狀態(tài)診斷，通過污染物生成規(guī)律分析與設備故障預測，提前72小時預警噴氨系統(tǒng)堵塞、除塵器濾袋破損等潛在風險，將非計劃停機風險降低60%。
03決策層
搭載強化學習智能引擎，針對脫硫脫硝除塵全流程動態(tài)優(yōu)化控制策略，基于排放指標約束與能耗成本目標，自動調(diào)整脫硫劑投加量、脫硝反應溫度、除塵設備清灰頻率等參數(shù)，在確保NOx、粉塵排放穩(wěn)定達標的同時，實現(xiàn)能源與物料消耗的精準管控。
這套具備秒級響應、實時糾偏能力的智能平臺，已在電廠、鋼鐵廠等多行業(yè)場景中得到驗證，通過系統(tǒng)安全運維保障、成本管控優(yōu)化、污染物精準治理、碳資產(chǎn)增值的一體化賦能，助力工業(yè)企業(yè)綠色轉型實踐。
其核心技術"環(huán)保島脫硫脫硝除塵控制系統(tǒng)智能技術"經(jīng)中國金屬學會鑒定達到國際先進水平，成為高碳行業(yè)破解"減排與增效矛盾"的關鍵突破。
結束語
對工業(yè)企業(yè)而言，智能化改造已超越單一的成本優(yōu)化范疇，成為適應政策約束、重構競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。隨著工信部"十大行業(yè)、百大場景"試點深入推進，企業(yè)通過對接政策紅利（如數(shù)字化改造補貼、綠色制造認證），不僅能降低轉型成本，更可借助AI技術實現(xiàn)排放數(shù)據(jù)的精準管理，為未來碳交易市場布局奠定基礎。元琛科技的實踐表明，當AI算法與環(huán)保設備深度耦合，工業(yè)場景中的"減排潛力"正轉化為"經(jīng)濟效益"——這既是政策倒逼下的被動革新，更是技術賦能下的主動突圍。
在雙碳目標與產(chǎn)業(yè)升級的交匯期，工業(yè)制造業(yè)的智能化轉型已非選擇題，而是必答題。元琛科技以AI智能環(huán)保島為支點，不僅為自身開辟了"環(huán)保科技+數(shù)字技術"的新賽道，更通過可復制的行業(yè)解決方案，推動高碳產(chǎn)業(yè)從"被動治污"向"主動減碳"躍遷，印證了智能化與綠色化協(xié)同發(fā)展的無限可能。
